什么是Bittensor?子网、TAO代币及其他
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摘要:Bittensor 是一个去中心化人工智能协议,旨在构建一个开放且竞争激烈的全球机器智能贡献市场,并以 TAO 代币形式奖励参与者。
该系统通过专用子网运作,矿工在此提供人工智能输出,验证者则通过共识机制对其进行评分,从而分配TAO代币的发行量,从而推动高价值智能的创造。
Bittensor(TAO)是一个突破性的去中心化智能市场,成功将人工智能与加密激励机制相结合,从而推动机器学习开发民主化进程。
固定供给
总计2100万枚TAO代币设有硬顶,如同比特币
质押供应
超过80%的流通TAO代币正积极参与网络质押。
每日排放
每天约有7,200枚TAO被铸造并分发。
什么是 Bittensor(TAO)?
Bittensor是一个去中心化的人工智能网络,致力于打造全球机器智能贡献的开放市场。该协议允许任何人提供模型或计算资源,并根据可衡量的产出价值获得TAO代币奖励。
该生态系统拥有逾44万用户,其提供的模型输出经由验证者通过共识机制评分,以确保TAO代币的精准分配。参与者通过交付提升竞争表现、强化整体网络激励的高价值情报来获取代币收益。
在第四季度,该网络推出了动态TAO(dTAO)以实现更低廉的交易成本,并引入了alpha代币,使子网之间能够实现经济分离。同时,网络更新了代币发行机制,在减轻注册压力的同时,赋予子网设计者对激励结构更大的灵活性。

Bittensor 如何工作?
Bittensor依托于去中心化智能网络,其中子网协同完成挖矿、验证、激励及发行等环节,从而生产出具有价值的数字商品。
核心功能组件包括:
- 子网:独立的256槽位网络,矿工在此生产商品,验证者则通过创建者定义的激励机制对产出进行评分,该机制引导着发行分配。
- 矿工:生成计算或模型输出并经验证者评估的节点,根据在每个子网内的性能排名按比例获得TAO代币奖励。
- 验证者:通过子网规则对矿工进行评分的节点,需满足前64名排放排名及1000质押权重要求,方可维持有效验证许可。
- 子网创建者:构建者定义激励逻辑、经济结构和运营参数,包括发行规则、alpha代币机制和验证者门槛。
- 质押者:TAO持有者将流动性委托给验证者,在增加验证者权益权重的同时,获得按比例分配的代币奖励(扣除验证者配置的收益分成)。
- 注册系统:支付动态TAO费用后,热键将锁定唯一子网UID,并通过免疫期保护新节点免受修剪影响。
- 注销流程:当出现新注册节点时,免疫区外排放量最低的节点将被替换,从而确保每个子网都能保持竞争性性能。

什么是Bittensor子网?
Bittensor子网是去中心化Bittensor网络中的专业化市场,旨在生产特定的人工智能数字商品。这些子网构建了开放且竞争激烈的环境,让专业机器学习模型在此角逐奖励,目前拥有近130个活跃子网。
以下是根据当前完全稀释估值(FDV)排序的最突出子网:
- 根层 ($60.2亿):这个基础性的Subnet Zero网络允许TAO持有者直接质押代币,在无需进行主动机器学习工作的情况下确保网络稳定性。
- Chutes(5.1843亿美元):突破性的无服务器AI计算方案,为生产环境中尖端开源模型的高速可扩展推理提供强大支持。
- lium.io(3.489亿美元):基于Bittensor基础设施构建的创新型去中心化GPU租赁平台,为用户提供无缝访问计算资源的服务。
- Ridges(2.7298亿美元):致力于通过构建能够端到端解决复杂软件开发问题的人工智能代理,取代软件工程师。
- 塔龙(2.6359亿美元):提供去中心化云计算平台,为所有GPU加速应用程序提供安全高效的基础设施。
- Vanta(2.1266亿美元):通过运用去中心化人工智能和区块链技术,让先进交易策略触手可及,从而革新金融市场交易模式。

如何使用Bittensor
您可通过三种主要方式参与Bittensor网络并赚取TAO,每种方式所需的投入程度各不相同。成为质押者最为简单,只需将TAO委托给活跃的验证者。这既能保障网络安全,又能让您被动获取其发行份额。
更高级的方法是成为子网内的矿工,生产诸如AI推理或计算能力等数字商品。矿工运行专用模型,向验证者提交高质量工作以获取奖励。这需要技术能力、硬件支持以及持续优化。
最具挑战性的路径是成为验证者,这需要大量TAO质押来获取验证槽位,并主动评估矿工的产出质量。验证者作为网络的守门人,通过评分机制确保矿工产出具有价值的高质量智能。
Bittensor 生态系统和工具
Bittensor生态系统为参与者提供了一套强大的工具包,专为与去中心化网络进行不同层级的交互而设计。这些工具对于管理TAO代币、开发新型AI子网以及监控整体网络性能至关重要。
1. 钱包与密钥管理
官方Bittensor钱包浏览器扩展程序是安全便捷管理TAO代币的必要工具。这款非托管钱包支持在不同子网间安全存储、转账及质押TAO代币。
Bittensor采用双密钥结构以实现最高安全性和功能性,将两个操作密钥分离。冷密钥用于保护您的TAO余额,而热密钥则用于挖矿和验证等活跃操作。

2. 开发者与命令行工具
BittensorPython SDK是开发者通过编程方式与去中心化网络交互的主要资源。这个核心库支持创建新子网、注册矿工和验证者,以及执行高级脚本操作。
Bittensor命令行界面(BTCLI)提供了一种更简洁的终端操作方式,可执行创建钱包、管理密钥等核心功能。该工具特别适合偏好快速网络命令的用户,或用于管理多个运行中的节点。

3. 网络监控与分析
像Taostats这样的区块链探索工具为整个Bittensor网络提供全面的区块链分析和实时数据服务。用户可追踪交易动态、监控子网性能,并高效管理其质押资产组合。
这些监控工具通过提供排放量、质押分配以及各类验证者的绩效排名等实时指标,帮助参与者做出数据驱动的决策。

4. API与基础设施服务
该网络同时提供原生Substrate RPC和以太坊兼容的JSON-RPC接口,用于在链上构建外部应用程序。这些高可用性API确保高级用户能够可靠地通过编程方式访问整个区块链。
基础设施提供商如OnFinality提供专属RPC节点和API服务,使开发者能够快速可靠地部署和扩展其Bittensor节点。

TAO 代币经济学
Bittensor的TAO代币经济模型本质上旨在复刻比特币的稀缺性,其最大供应量固定为2100万枚代币。以下是TAO的设计与分配概览:
- 固定供应量:TAO的总供应量严格限制在2100万枚代币,这一核心设计理念与比特币的供应量限制机制完全一致。
- 发行计划:新TAO代币按每区块1 TAO的预设速率发行,每日约铸造7,200枚TAO。
- 减半机制:每发行1050万TAO,区块奖励即减半,以此控制长期通胀。
- 角色分配:在dTAO模型下,区块奖励按以下比例分配:41%分配给矿工,41%分配给验证者,18%分配给子网所有者。
- 质押奖励:验证者将其获得的代币增发量中约82%与委托其代币的TAO持有者共享。
- 代币回收机制:网络手续费与未使用的奖励将回流至未发行代币池,从而有效推迟下一次预定的减半时间。

Bittensor 创始人及核心贡献者
Bittensor协议由雅各布·罗伯特·斯蒂夫斯与阿拉·沙巴纳共同创立,致力于将区块链技术与机器学习相结合。他们的愿景是构建一个去中心化的人工智能网络,以此挑战大型科技公司对该领域的集中控制。
雅各布·斯蒂夫斯(网名"Const_reborn")曾就读于数学与计算机科学专业,后在谷歌担任软件工程师。自2015年起,他深度参与比特币与人工智能领域,洞察到可编程经济反馈循环与人工智能发展的契合点。
阿拉·沙巴纳(Ala Shaabana)是计算机科学博士,曾任多伦多大学助理教授及博士后研究员。他与斯蒂夫斯(Steeves)于2021年共同启动Bittensor主网,并通过Opentensor基金会持续作出重要贡献。
最后的想法
Bittensor已成功创建一个去中心化、开源的智能市场,推出了众多竞争性子网,提供多样化的AI服务。
该项目之所以成为顶尖的人工智能加密项目,是因为它为中心化的大科技公司人工智能开发模式提供了开放、经济协同且可扩展的替代方案。
未来,子网将有望通过专业化服务实现全面变现,从而推动网络的去中心化智能层在现实世界中产生巨大实用价值。
常见问题
Opentensor基金会在大比特ensor生态系统中扮演什么角色?
由雅各布·斯蒂夫斯和阿拉·沙巴纳共同创立的Opentensor基金会,负责Bittensor协议的核心开发、维护及战略性更新。
它管理着Subtensor主区块链,并提出重大网络变更提案,这些提案通常由治理参议院进行表决。
网络如何管理2100万枚TAO代币的有限供应?
该网络采用与比特币类似的减半机制,每达到固定区块数(约每四年一次),TAO的日发行量便减半。此机制确保代币供应量严格限制在2100万枚,从而形成稀缺性。
尤马共识是什么?它如何决定子网间的奖励分配?
Yuma共识是Bittensor的链上机制,通过聚合子网内所有验证者设定的评分权重,就矿工表现达成最终共识。该共识决定了每个矿工和验证者获得的TAO代币精确分配比例。
注销或“修剪”过程如何确保子网保持竞争力?
每个子网最多可容纳256个参与者节点;当达到上限时,新节点注册将触发对排放量最低节点(矿工或验证者)的注销。这种修剪机制持续淘汰低效节点,从而维持高水平的竞争与质量。

撰写人
Tony Kreng
首席编辑
Tony Kreng 拥有商业与金融工商管理硕士学位,拥有十多年的金融分析师经验。在 Datawallet,他是首席内容编辑和事实核查员,致力于维护我们见解的准确性和可信度。
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