داتابريك الاكتتاب العام

هل ستذهب داتا بريك إلى الاكتتاب العام؟

تقدر قيمة Databricks ب 38 مليار دولار ، وتفكر في الاكتتاب العام ، ربما في عام 2024 أو ربما يتم تأجيله إلى عام 2025 بسبب عدم اليقين الاقتصادي وتقلبات السوق العامة. إن النمو القوي للشركة مدفوع بحلولها المتقدمة في تحليلات البيانات ومعالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي الذكاء الاصطناعي باستخدام Apache Spark.

في ساحة تنافسية ، بما في ذلك Domino Data Lab و Alteryx و Snowflake ، تميز Databricks نفسها بمنصة تحليلات موحدة متطورة. ينظر إلى الاكتتاب العام على أنه خطوة استراتيجية لتعزيز تقنية "Data Lakehouse" وتوسيع فريقها ، والاستفادة من عروض SaaS لزيادة الإيرادات. وتؤكد هذه الخطوة التزامها بقيادة الابتكار في قطاع البيانات الذكاء الاصطناعي.

‍

من يملك داتا بريك؟

تنقسم ملكية Databricks بين أصحاب رأس المال الاستثماري والمؤسسات المالية والمؤسسين الأصليين علي قدسي وآندي كونوينسكي وأيون ستويكا وباتريك ويندل ورينولد شين وماتي زاهاريا وأرسلان توكلي. جمعت الشركة 3.5 مليار دولار من التمويل من مختلف المستثمرين ، بما في ذلك Andreessen Horowitz و Microsoft و Amazon Web Services و CapitalG (تحت Alphabet، Inc.) و Salesforce Ventures و Franklin Templeton Investments و Morgan Stanley. 

تشمل الاستثمارات البارزة جولة من السلسلة G بقيمة مليار دولار بقيادة فرانكلين تمبلتون بتقييم 28 مليار دولار في فبراير 2021 ، وجولة من السلسلة H بقيمة 1.6 مليار دولار بقيادة مورغان ستانلي في أغسطس 2021.

‍

سعر سهم Databricks IPO

نظرا لأن Databricks لم تعلن عن تاريخ نهائي للاكتتاب العام ، فمن الصعب تحديد سعر السهم بالضبط. ومع ذلك ، جمعت الشركة سابقا 1 مليار دولار عند تقييم 28 مليار دولار في جولة من السلسلة G بقيادة Franklin Templeton Investments.

سيعتمد سعر الاكتتاب العام النهائي على ظروف السوق ومعنويات المستثمرين تجاه قطاع تحليلات البيانات في وقت الإطلاق العام ، مع حلول Databricks المبتكرة في معالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي والمساهمة الذكاء الاصطناعي في الإثارة.

‍

ما هو داتا بريك؟

Databricks عبارة عن نظام أساسي موحد لتحليل البيانات يجمع بين معالجة البيانات الضخمة والتعلم الآلي وقدرات الذكاء الاصطناعي. وتشمل ابتكاراتها الرئيسية ما يلي:

1. اباتشي سبارك: تستفيد Databricks من Spark لمعالجة البيانات الموزعة على نطاق واسع ، مما يعزز الأداء وسهولة الاستخدام.
2. مساحة عمل تعاونية: يسهل استكشاف البيانات والتصور وتطوير نموذج التعلم الآلي بين علماء البيانات والمهندسين.
3. بحيرة الدلتا: يضيف معاملات ACID وتعيين الإصدار وفرض المخطط إلى بحيرات البيانات، مما يحسن الموثوقية والأداء.
4. MLflow: منصة مفتوحة المصدر لإدارة دورة حياة التعلم الآلي من طرف إلى طرف، ودعم التجريب وقابلية التكرار ونشر النموذج.
5. وقت تشغيل Databricks: إصدار Spark مدار ومحسن مع مكتبات مضافة وتحسينات في الأداء لإدارة البنية الأساسية المبسطة.

الملخص رفيع المستوى هو أن Databricks تعمل بشكل أساسي على تسريع معالجة البيانات وسير عمل ML من خلال نظام أساسي متكامل ، مما يعزز التعاون وتسريع الرؤى القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال أدواتها وتحسيناتها المبتكرة.

‍

الخلاصة

في الختام ، تقف Databricks في طليعة تحليلات البيانات الذكاء الاصطناعي ، وتستعد للاكتتاب العام الذي يمكن أن يؤثر بشكل كبير على قطاع التكنولوجيا. مع أساس متين في Apache Spark وعروض فريدة مثل Delta Lake و MLflow ، لا تدفع Databricks الابتكار فحسب ، بل تعيد أيضا تشكيل كيفية معالجة البيانات واستخدامها. يعكس الترقب حول الاكتتاب العام الثقة في التكنولوجيا والفريق والإمكانات التحويلية لمنصة التحليلات الموحدة الخاصة بها.