Was ist Gras?

Was ist Gras?

Grass ist ein Layer 2 Data Rollup auf der Solana-Blockchain, das die KI-Entwicklung durch effiziente Datenerfassung und -verarbeitung verbessern soll. Es nutzt ein verteiltes Netzwerk von Web-Scraping-Knoten, die von privaten Internetnutzern betrieben werden, um öffentlich zugängliche Webdaten zu sammeln, zu bereinigen und in wichtige Datensätze für das KI-Training zu strukturieren.

Die Infrastruktur von Grass umfasst Validatoren, Router und Grass-Knoten. Die Validatoren überprüfen die Daten, die Router verwalten den Datenfluss und die Konnektivität, und die Grass-Knoten nutzen ungenutzte Bandbreite, um öffentliche Webdaten zu sammeln und zu übertragen. Dieser Aufbau gewährleistet die Datenintegrität und Rückverfolgbarkeit und fördert gleichzeitig die Dezentralisierung und Skalierbarkeit des Netzwerks.

‍

Wie funktioniert Gras?

Grass revolutioniert die KI-Datenverarbeitung durch seine fortschrittliche Layer-2-Daten-Rollup-Architektur auf Solana. Durch die Verarbeitung von bis zu 1 Million Transaktionen pro Sekunde gewährleistet sie hohe Effizienz und Transparenz bei der Datenerfassung und -validierung für das KI-Training.

Hier finden Sie einen technischen Überblick über die Funktionsweise von Grass:

• Prüfer: Verifizieren Web-Transaktionen und generieren zk-SNARK-Beweise, die die Authentizität der Daten vor der Blockchain-Aufzeichnung sicherstellen.
• Router: Erleichtern die Verbindung zwischen Grass-Knoten und Validatoren und verwalten den Datenfluss, während sie die Sicherheit und Integrität des Netzes aufrechterhalten.
• Gras-Knoten: Nutzung der ungenutzten Bandbreite von Privatnutzern, um öffentliche Webdaten abzugreifen, die verschlüsselt übertragen werden, um den Datenschutz zu gewährleisten.
• ZK-Prozessor: Sammelt Gültigkeitsnachweise von Sitzungsdaten und protokolliert sie in der Blockchain, wodurch ein unveränderlicher Datensatz entsteht.
• Gras-Daten-Ledger: Dient als Repository, das Datensätze mit zk-SNARK-Proofs verknüpft und die Authentizität und Rückverfolgbarkeit der Daten garantiert.
• Modelle zur Kanteneinbettung: Umwandlung von gescrapten, unstrukturierten Webdaten in strukturierte Formate für KI, einschließlich Datenbereinigung und Normalisierung.

Durch die Kombination dieser Elemente bietet Grass robuste, skalierbare Datensätze, die für ein effektives KI-Systemtraining unerlässlich sind.

‍

Wie verwende ich Gras?

Die Verwendung von Grass verbessert die KI-Datenerfassung und das Modelltraining. Folgen Sie diesen Schritten, um loszulegen:

1. Herunterladen und Installieren: Holen Sie sich die Grass-App oder -Erweiterung von der offiziellen Website oder dem Plattform-Store. Folgen Sie den Installationsanweisungen.
2. Richten Sie Ihr Konto ein: Öffnen Sie die App, erstellen Sie ein Konto und verifizieren Sie Ihre E-Mail oder Handynummer.
3. Beginnen Sie mit dem Sammeln von Daten: Führen Sie die App im Hintergrund aus, um Webdaten für das KI-Training zu sammeln und zu verarbeiten.
4. Empfehlen und Belohnungen verdienen: Geben Sie Ihren Empfehlungslink weiter, um Grass-Punkte für jede erfolgreiche Empfehlung und für aktive Nutzer zu verdienen.
5. Überwachen Sie Ihren Fortschritt: Verfolgen Sie Ihre Beiträge und Belohnungen über das Grass-Dashboard, einschließlich Punktestand und Empfehlungsstatistiken.
6. Nutzen Sie Ihren Verdienst: Verwenden Sie Ihre verdienten Punkte oder Token innerhalb des Ökosystems oder tauschen Sie sie gegen andere Vorteile ein, basierend auf der Tokenomik von Grass.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, tragen Sie zur KI-Entwicklung bei und profitieren von Grass' Belohnungssystem.

‍

Airdrop-Punkte-Programm für Gras

Das Airdrop-Punkte-Programm von Grass fördert das Engagement der Community durch ein lohnendes Punktesystem. Laden Sie die Grass-App herunter und beginnen Sie sofort mit dem Sammeln von Punkten. Wenn Sie neue Nutzer über Ihren einzigartigen Link werben, erhalten Sie 20 % der gesammelten Punkte und einen Bonus von 2.500 Punkten, wenn Ihre Empfehlung 100 Stunden Betriebszeit erreicht hat.

Die Belohnungen steigen mit jeder zweiten und dritten Empfehlungsstufe, so dass Sie noch mehr Punkte sammeln können. Wenn Teilnehmer von Iron zu Titan aufsteigen, erhalten sie umfangreichere Belohnungen, darunter einen Bonus von 5.000 Punkten für neue Empfehlungen, nachdem sie 100 Stunden Betriebszeit erreicht haben.

Das Epochensystem bietet eine monatliche Übersicht über Ihre Punkte, die Ihre Teilnahme und Ihr Wachstum im Grass-Ökosystem widerspiegelt. Fangen Sie an zu werben und beobachten Sie, wie Ihre Punkte und Belohnungen wachsen.

‍

Grass Airdrop Datum

Nach den letzten Updates von Grass hat am 13. Juli Epoche 7, die letzte Epoche der Closed Beta von Grass, begonnen. Dies markiert den Übergang von der geschlossenen Beta zur breiteren Verfügbarkeit. Das genaue Datum für den Start des Grass Airdrop-Punkte-Programms wurde noch nicht bekannt gegeben, es wird jedoch kurz nach Abschluss der Beta erwartet.

‍

Gras Tokenomics

Die Tokenomics von Grass unterstützen die Layer-2-Data-Rollup-Infrastruktur und legen den Schwerpunkt auf Nachhaltigkeit, Beteiligungsanreize und Transparenz bei der KI-Entwicklung. Zu den wichtigsten Aspekten gehören:

• Utility Token: Wird für Transaktionen, Einsätze und die Belohnung von Knoten, die zur Datensammlung und -validierung beitragen, verwendet.
• Belohnungen für Datenbereitstellung: Knoten, die Webdaten für das KI-Training scrapen und validieren, verdienen Grass-Token, was die Teilnahme und die Datensammlung fördert.
• Mechanismus für den Einsatz: Token-Inhaber können Token einsetzen, um an der Governance und der Sicherheit teilzuhaben und Belohnungen zu erhalten, was langfristige Investitionen fördert.
• Transaktionsgebühren: Für Datenvalidierung und Zugriffstransaktionen können Grass-Token erforderlich sein, wodurch Nachfrage und Nutzen aufrechterhalten werden.
• Dezentralisierte Verwaltung: Token-Inhaber stimmen über wichtige Protokoll-Entscheidungen ab und sorgen so für eine gemeinschaftsgesteuerte Projektentwicklung.
• Burn-and-Mint-Gleichgewicht: Grass kann einen Burn-and-Mint-Mechanismus verwenden, um die Tokenversorgung auf der Grundlage der Netzwerkaktivität zu steuern.

Diese Elemente schaffen ein robustes und aktives Ökosystem, das die Bereitstellung von KI-Daten auf Grass unterstützt.

‍

Grasgründer

Grass wurde von Wynd Labs entwickelt, das sich eine Startfinanzierung in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Polychain Capital und Tribe Capital gesichert hat. Weitere Unterstützung kam von Bitscale, Big Brain, Advisors Anonymous, Typhon V und Mozaik nach einer von No Limit Holdings geleiteten Pre-Seed-Runde.

‍

Unterm Strich

Grass hat die KI-Entwicklung mit seinem Layer 2 Data Rollup auf Solana erheblich vorangetrieben und ist während der Beta-Phase auf ein Netzwerk von zwei Millionen Nutzern angewachsen. Durch den Einsatz von dezentralen Web-Scraping-Knoten werden wichtige, saubere Datensätze für das KI-Training erstellt.

Das innovative Tokenomics- und Airdrop-Punkte-Programm fördert die aktive Beteiligung und Transparenz. Da Grass die Beta-Phase hinter sich gelassen hat, ist es bereit, die KI-Datenerfassung und das Training mit seiner wachsenden Community und fortschrittlichen Technologie zu revolutionieren.