Databricks IPO

Собирается ли компания Databricks выйти на IPO?

Компания Databricks, оцениваемая в 38 миллиардов долларов, рассматривает возможность проведения IPO, которое может состояться в 2024 году, а может быть отложено до 2025 года в связи с экономической неопределенностью и общей волатильностью рынка. Устойчивый рост компании обусловлен ее передовыми решениями в области анализа данных, обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, использующими Apache Spark.

В условиях конкуренции с Domino Data Lab, Alteryx и Snowflake компания Databricks выделяется сложной унифицированной аналитической платформой. IPO рассматривается как стратегический шаг, направленный на совершенствование технологии "Озера данных" и расширение команды, а также на использование SaaS-предложений для увеличения доходов. Этот шаг подчеркивает стремление компании к инновациям в секторе данных и искусственного интеллекта.

‍

Кто владеет компанией Databricks?

Владельцами Databricks являются венчурные капиталисты, финансовые институты и основатели компании Али Годси, Энди Конвински, Ион Стоика, Патрик Венделл, Рейнольд Синь, Матей Захария и Арсалан Таваколи. Компания привлекла финансирование в размере 3,5 миллиарда долларов от различных инвесторов, включая Andreessen Horowitz, Microsoft, Amazon Web Services, CapitalG (под управлением Alphabet, Inc.), Salesforce Ventures, Franklin Templeton Investments и Morgan Stanley. 

Среди значимых инвестиций - раунд серии G стоимостью 1 млрд долларов под руководством Franklin Templeton при оценке в 28 млрд долларов в феврале 2021 года и раунд серии H стоимостью 1,6 млрд долларов под руководством Morgan Stanley в августе 2021 года.

‍

Цена акций Databricks IPO

Поскольку Databricks не объявила дату IPO, точную цену акций определить сложно. Однако ранее компания привлекла 1 миллиард долларов при оценке в 28 миллиардов долларов в рамках серии G под руководством Franklin Templeton Investments.

Конечная цена IPO будет зависеть от рыночных условий и настроения инвесторов по отношению к сектору анализа данных на момент публичного размещения, а инновационные решения Databricks в области обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта будут способствовать ажиотажу.

‍

Что такое Databricks?

Databricks - это унифицированная платформа для анализа данных, объединяющая возможности обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Ее ключевые инновации включают:

1. Apache Spark: Databricks использует Spark для крупномасштабной распределенной обработки данных, повышая производительность и удобство использования.
2. Рабочее пространство для совместной работы: Способствует исследованию данных, визуализации и разработке ML-моделей среди ученых и инженеров, работающих с данными.
3. Delta Lake: Добавляет транзакции ACID, версионирование и применение схем в озерах данных, повышая надежность и производительность.
4. MLflow: Платформа с открытым исходным кодом для сквозного управления жизненным циклом ML, поддерживающая эксперименты, воспроизводимость и развертывание моделей.
5. Databricks Runtime: Управляемая, оптимизированная версия Spark с добавленными библиотеками и улучшенной производительностью для упрощения управления инфраструктурой.

В общих чертах можно сказать, что Databricks, по сути, ускоряет обработку данных и рабочие процессы ML с помощью интегрированной платформы, способствуя сотрудничеству и ускоряя понимание, основанное на искусственном интеллекте, с помощью инновационных инструментов и оптимизаций.

‍

Нижняя линия

В заключение следует отметить, что компания Databricks находится на переднем крае аналитики данных и искусственного интеллекта и готова к IPO, которое может оказать значительное влияние на технологический сектор. Благодаря прочному фундаменту в Apache Spark и таким уникальным предложениям, как Delta Lake и MLflow, Databricks не только стимулирует инновации, но и меняет способы обработки и использования данных. Предвкушение IPO компании отражает уверенность в ее технологиях, команде и преобразующем потенциале ее унифицированной аналитической платформы.