IO.NET: Dezentralisierung der GPU-Leistung für die KI-Ära

Was ist IO.NET?

IO.NET ist ein dezentralisiertes GPU-Netzwerk, das entwickelt wurde, um die wachsende Nachfrage nach Hochleistungsrechnern für KI und maschinelles Lernen zu decken. Indem es nicht ausgelastete GPUs von Rechenzentren, Krypto-Minern und Privatpersonen in ein globales Netzwerk verwandelt, bietet IO.NET eine kosteneffiziente und flexible Alternative zu traditionellen Cloud-Anbietern.

Mit seinem dezentralen Modell beseitigt IO.NET kritische Hindernisse wie hohe Kosten, Hardwareknappheit und unflexible Verträge. Anbieter monetarisieren ungenutzte Hardware durch $IO-Token-Belohnungen, während Nutzer schnellen, skalierbaren Zugang zu GPU-Clustern erhalten, die für Aufgaben wie Modelltraining und Inferenz zugeschnitten sind.

Durch die Angleichung der Anreize im gesamten Ökosystem fördert IO.NET Innovationen im Bereich der KI, indem es Rechenressourcen zugänglicher, effizienter und erschwinglicher als je zuvor macht.

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Die gemeinsame Nutzung von Computerressourcen verstehen

Die Nachfrage nach Grafikprozessoren in den Bereichen KI und maschinelles Lernen hat die traditionellen Cloud-Anbieter überholt, sodass Startups und kleinere Teams mit hohen Kosten und begrenzter Verfügbarkeit zu kämpfen haben. Diese Herausforderungen drohen zu einem Engpass für Innovationen zu werden - und das in einer Zeit, in der skalierbare Rechenleistung wichtiger denn je ist.

IO.NET löst diese Probleme durch eine dezentralisierte gemeinsame Nutzung von Ressourcen, indem es ungenutzte GPUs in einen global verteilten Rechenmarktplatz verwandelt. Dies senkt die Kosten, verbessert die Flexibilität und erweitert den Zugang zu KI-Rechenleistung, die von zentralisierten Anbietern wie NVIDIA monopolisiert wird.

Mit IO.NET ist die gemeinsame Nutzung von Ressourcen nicht länger ein Hindernis, sondern ein Katalysator für die Beschleunigung von Innovationen im Bereich der KI und des maschinellen Lernens.

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IO.NET Produkte und Funktionen

Um diesen Wandel zu erleichtern, bietet IO.NET eine Reihe spezialisierter Tools an, die sowohl auf Nutzer als auch auf Anbieter zugeschnitten sind. Jedes Produkt ist auf Effizienz, Skalierbarkeit und Integration in Workflows für maschinelles Lernen ausgelegt.

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IO-Wolke

IO Cloud bietet eine Schnittstelle für die Bereitstellung dezentraler GPU-Cluster. Benutzer können den Hardware-Typ, den geografischen Standort und die Sicherheitskonformität angeben, während sie nahtlos mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Ray integriert werden. 

Cluster sind in weniger als 90 Sekunden einsatzbereit und bieten schnelle, skalierbare und kosteneffiziente Berechnungen für KI-Training, Inferenz und Hyperparameter-Abstimmung.

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IO-Arbeiter

IO Worker ermöglicht es GPU-Anbietern, ihre Geräte mit dem IO.NET-Netzwerk zu verbinden. Anbieter können die Echtzeitleistung überwachen, Geräte verwalten und die Ressourcennutzung optimieren. 

Mit Fehlerüberwachung und Orchestrierung durch Kubernetes und Prefect sorgt IO Worker für konstante Betriebszeiten und effiziente GPU-Nutzung und bietet den Anbietern detaillierte Einblicke in ihre Erträge.

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IO-ID

IO ID fungiert als zentraler Verwaltungspunkt für die Nutzer und erleichtert die Zahlungsabwicklung, Wallet-Verbindungen und Kontoverfolgung. Es unterstützt Solana- und Aptos-Wallet-Integrationen und bietet eine transparente Verfolgung von Ausgaben, Einnahmen und Einsatzsalden. Der modulare Aufbau gewährleistet Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit sowohl für die Mieter als auch für die Anbieter von Rechenleistung.

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IO-Absteckung

IO Staking schafft Anreize für die langfristige Beteiligung von Anbietern, indem für GPU-Beiträge eine Sicherheit in Form von $IO-Token verlangt wird. Lieferanten erhalten Belohnungen für die Bereitstellung von Rechenressourcen, wobei zusätzliche Verfügbarkeitsbelohnungen an die Betriebszeit und Leistung gebunden sind. 

Der Staking-Mechanismus sorgt für die Integrität des Netzes und sieht drastische Strafen bei Nichteinhaltung vor. In künftigen Phasen wird der Einsatz auf Nicht-Lieferanten ausgedehnt, um die Beteiligung am Ökosystem zu erhöhen.

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IO.NET Tokenomics Erklärt

Die Tokenomics von IO.NET sind um $IO herum aufgebaut, den nativen Token, der das Ökosystem antreibt. Mit einem festen Vorrat von 800 Millionen Token wird $IO für Zahlungen, Einsätze und Belohnungen verwendet, um die Anreize für GPU-Mieter, Lieferanten und Token-Inhaber anzugleichen.

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Die wichtigsten Highlights von $IO

• Festes Angebot: 800 Millionen Token, von denen 500 Millionen bei der Markteinführung und die restlichen 300 Millionen über einen Zeitraum von 20 Jahren emittiert werden.
• Dienstprogramm: Mieter zahlen für Rechenressourcen, Anbieter erhalten Belohnungen für die Bereitstellung von GPUs, und Besitzer setzen $IO ein, um das Netzwerk zu sichern.
• Gebührenstruktur: Bei Zahlungen in $IO fallen keine Gebühren an, während bei USDC-Transaktionen eine Gebühr von 2 % erhoben wird.

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Belohnungen und Deflation

Die stündlichen Belohnungen für Lieferanten und Staker folgen einem disinflationären Modell, das bei 8 % jährlich beginnt und monatlich abnimmt. Ein Burn-Mechanismus nutzt die Einnahmen, um das Token-Angebot zu reduzieren, was einen deflationären Druck erzeugt und den Token-Wert im Laufe der Zeit unterstützt.

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Aufschlüsselung der Zuweisung

Beim Start wurden 500 Millionen $IO für Investoren, Mitwirkende und das Wachstum des Ökosystems bereitgestellt. Im Laufe der Zeit werden die Belohnungen der Gemeinschaft auf etwa 50 % des Gesamtangebots ansteigen, um die langfristige Nachhaltigkeit des Netzwerks und die Dezentralisierung zu gewährleisten.

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IO.NET Airdrop Genesis

Die IO.NET Airdrop Genesis war ein wichtiger Meilenstein für den Start der Plattform, da sie Anreize für frühe Mitwirkende bot und das dezentrale GPU-Netzwerk erweiterte. 

Im Rahmen des mehrstufigen Ignition Rewards Program verteilte IO.NET Millionen von $IO-Token an Mitarbeiter, Community-Mitglieder und Inhaltsersteller, um eine frühe Akzeptanz zu ermöglichen und Anreize für das Ökosystem zu schaffen. Hier ist eine kurze Aufschlüsselung, wie die Belohnungen funktionierten:

• Arbeiter-Belohnungen: Richtet sich an GPU-Anbieter, die die Proof-of-Work-Verifizierung bestanden haben, mit Belohnungen auf der Grundlage von Betriebszeit, abgeschlossenen Arbeitsstunden, GPU-Modell und Bandbreite.
• Community-Belohnungen: Inklusive Aufgaben über Plattformen wie Galxe und Discord, mit zusätzlichen Anreizen für aktives Engagement und die Erstellung von Inhalten.
• Token-Verteilung: 17,5 Mio. $IO für Saison 1, 7,5 Mio. $IO für Saison 2 und 5 Mio. $IO für Saison 3, anteilig verteilt auf der Grundlage von Leistungskennzahlen.

Mit diesem Airdrop wurden nicht nur die ersten Teilnehmer belohnt, sondern auch der Grundstein für das Wachstum des Netzwerks gelegt und die Akzeptanz von $IO bei Arbeitnehmern, Nutzern und in der breiten Öffentlichkeit sichergestellt.

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IO.NET Fundraise

Im März 2024 sammelte IO.NET in einer Serie-A-Runde unter der Leitung von Hack VC und mit Beteiligung von Multicoin Capital, Solana Ventures und anderen 30 Millionen US-Dollar ein. Die Finanzierung, die als SAFE mit Token-Warrants strukturiert war, bewertete das Projekt mit 500 Mio. $ Eigenkapital und 1 Mrd. $ voll verwässert. 

Dieses Kapital, das vor der Einführung des $IO-Tokens (der jetzt mit 400 Millionen Dollar bewertet wird) gesichert wurde, diente zunächst dazu, das Team und die Infrastruktur von IO.NET zu vergrößern, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden.

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Unterm Strich

IO.NET verkörpert das erlaubnisfreie Ethos des ursprünglichen Internets, indem es die GPU-Leistung dezentralisiert, um einen fairen und offenen Marktplatz für Datenverarbeitung zu schaffen.

Indem IO.NET ungenutzte GPUs anzapft, baut es Barrieren für KI-Innovationen ab und gibt Einzelpersonen und Start-ups die Möglichkeit, in einer Landschaft zu konkurrieren, die bisher von zentralisierten Giganten dominiert wurde. 

Mit seinem dezentralen Framework und dem KI-Compute-als-Währung-Modell baut IO.NET nicht nur eine Infrastruktur auf, sondern gestaltet die Zukunft der KI für alle neu.